İş İlanları

Veri Analitiği Uzmanı | Sade Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.



İlan Bitiş Tarihi: 17.10.2021


Genel

Sade Yazılım ve Danışmanlık, kurulduğu 2011 yılından beri Kamu, Bankacılık, Sigorta, ve Enerji sektörlerinin önde gelen kurumları ile projeler gerçekleştirmektedir.

Veri Kalitesi, Veri Analizi, Veri Madenciliği ve Raporlama, Veri ve Sistem Entegrasyonu konularında gerçekleştirdiği projelerde SAS ve IBM ile birlikte çalışmaktadır.

İstanbul’da, Maltepe Ofisim İstanbul ve Ankara’da ise Tepe Prime ofislerinde, yaklaşık 75 çalışanıyla Veri Analitiği, İş Zekası ve Teknoloji Entegrasyonu konularında değer yaratan Sade Yazılım ekibinde ‘Veri Analitiği Uzmanı’ pozisyonunda Türkiye ve Yurtdışı projelerinde bizimle birlikte çalışacak ekip arkadaşları arıyoruz.

Nitelikler,

  • Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik & Elektronik Mühendisiliği, MIS, İstatistik, Ekonometri vb. bölümlerinden mezun,
  • Veri analizi, veri modelleme ve raporlama konularında en az 1 yıl tecrübeli,
  • SQL dili hakkında bilgi sahibi ve tecrübeli,
  • Python ve R dillerinden herhangi birine hakim,
  • ‘Machine Learning’ modelleri hakkında bilgi sahibi ve tecrübeli, • Linux işletim sistemi temel bilgisine sahip,
  • Tercihen SAS Platformları hakkında bilgi sahibi,
  • Danışmanlık verdiğimiz proje paydaşı kurumların ofislerinde de çalışabilme esnekliğine sahip,
  • Kariyer hedefi, veri alanında uzmanlaşmak olan, • Yeni teknolojilere meraklı, araştırmayı seven,
  • Analitik ve çözüm odaklı çalışabilen,
  • Kendini ve başkalarını geliştirmeye istekli,
  • Takım çalışması gerekliliklerini bilen,
  • İyi derecede İngilizce bilen,

Görev Tanımı,

  • Tüm proje paydaşları ile birlikte iş analizini yapmak ve gereksinimleri belirlemek,
  • Belirlenen gereksinimler doğrultusunda altyapının tasarlanmasına destek olmak,
  • Veri Analizi (doluluk, temizlik, profilleme, gruplama, dönüştürme, vs.) çalışmalarını yapmak,
  • Test senaryolarını oluşturmak ve kabul kriterlerinin belirlemek,
  • İstatistiksel modeller ile anomali tespiti ve tahminleme skoru oluşturmak,
  • ‘Machine Learning’ modelleri ile anomali tespiti ve tahminleme çalışmaları yapmak,
  • Danışmanlık verdiğimiz proje paydaşlarımızla iyi iletişim kurarak, sorunları iyi anlamak ve çözüm üretmek,
  • Modelleme çalışmasında kullanılacak verileri ilgili kaynaklardan toplayarak düzenlemek.

Başvurular: simay.pektas@sadeyazilim.com